-在美國各地的社區(qū)努力應對COVID-19大流行的影響時，許多人把重點放在缺乏廣泛的測試上，并認為這是國家安全重新開放的主要障礙。隨著這方面的進展，人們的關注點已經(jīng)轉(zhuǎn)移到測試的準確性上，主要是抗體測試，其目的是為了識別先前的感染。
但是，根據(jù)近期發(fā)表在NEJM期刊上的一篇論文，來自美國達特茅斯衛(wèi)生政策與臨床實踐研究所等研究機構的研究人員表示，應當更多地強調(diào)解決診斷測試的不準確性，這是因為診斷測試在遏制COVID-19大流行方面發(fā)揮著關鍵作用。
論文第一作者、達特茅斯衛(wèi)生政策與臨床實踐研究所蓋澤爾醫(yī)學院的Steven Woloshin教授說，“通常涉及鼻咽拭子的診斷測試可能在兩種情況下是不準確的。假陽性結果錯誤地識別感染者，其后果包括不必要的隔離和接觸者追蹤。假陰性結果的影響要大得多，這是因為沒有癥狀的感染者可能無法被隔離，并可能傳染給其他人。”
在這篇論文中，Woloshin和他的同事們討論了導致目前診斷測試局限性的因素---包括Woloshin和他的同事在論文中討論了導致目前診斷測試局限性的因素--包括測試靈敏度的變異性和缺乏驗證測試準確性的標準流程，還引用了因經(jīng)常出現(xiàn)假陰性結果而令人擔憂的幾項大型研究。
這些研究人員從他們的研究工作中得出了幾個結論。Woloshin說，“診斷測試將有助于安全地打開國門，但只有在測試高度敏感并根據(jù)臨床有意義的參考標準進行驗證的情況下，才會如此，否則我們無法自信地宣布人們沒有被感染。”
美國食品藥品管理局（FDA）還應該確保測試制造商在市場授權時提供其測試的臨床靈敏度和特異性的細節(jié)。沒有這些信息的測試對患者護理的相關性將降低。
Woloshin說，“檢測無癥狀人群的測試靈敏度是當務之急。如果驗前概率（pretest probability）---測試前對一個人被感染的幾率的估計值---很高，那么即使是高敏感度測試的陰性結果也不能排除感染，所以臨床醫(yī)生不應該相信意外的陰性結果。”
他說，這一估計可能取決于一個人生活的地方COVID-19的常見程度、接觸史和癥狀。
但是，根據(jù)近期發(fā)表在NEJM期刊上的一篇論文，來自美國達特茅斯衛(wèi)生政策與臨床實踐研究所等研究機構的研究人員表示，應當更多地強調(diào)解決診斷測試的不準確性，這是因為診斷測試在遏制COVID-19大流行方面發(fā)揮著關鍵作用。
圖片來自NEJM, 2020, doi:10.1056/NEJMp2015897。
論文第一作者、達特茅斯衛(wèi)生政策與臨床實踐研究所蓋澤爾醫(yī)學院的Steven Woloshin教授說，“通常涉及鼻咽拭子的診斷測試可能在兩種情況下是不準確的。假陽性結果錯誤地識別感染者，其后果包括不必要的隔離和接觸者追蹤。假陰性結果的影響要大得多，這是因為沒有癥狀的感染者可能無法被隔離，并可能傳染給其他人。”
在這篇論文中，Woloshin和他的同事們討論了導致目前診斷測試局限性的因素---包括Woloshin和他的同事在論文中討論了導致目前診斷測試局限性的因素--包括測試靈敏度的變異性和缺乏驗證測試準確性的標準流程，還引用了因經(jīng)常出現(xiàn)假陰性結果而令人擔憂的幾項大型研究。
這些研究人員從他們的研究工作中得出了幾個結論。Woloshin說，“診斷測試將有助于安全地打開國門，但只有在測試高度敏感并根據(jù)臨床有意義的參考標準進行驗證的情況下，才會如此，否則我們無法自信地宣布人們沒有被感染。”
美國食品藥品管理局（FDA）還應該確保測試制造商在市場授權時提供其測試的臨床靈敏度和特異性的細節(jié)。沒有這些信息的測試對患者護理的相關性將降低。
Woloshin說，“檢測無癥狀人群的測試靈敏度是當務之急。如果驗前概率（pretest probability）---測試前對一個人被感染的幾率的估計值---很高，那么即使是高敏感度測試的陰性結果也不能排除感染，所以臨床醫(yī)生不應該相信意外的陰性結果。”
他說，這一估計可能取決于一個人生活的地方COVID-19的常見程度、接觸史和癥狀。
